Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2025/2026

Paralelní programování

Předmět není vypsán Nerozvrhuje se
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
2012060 KZ 4 2P+2C+0L česky
Garant předmětu:
Přednášející:
Cvičící:
Předmět zajišťuje:
ústav technické matematiky
Anotace:

Předmět se zabývá úvodem do paralelního programování se zaměřením na vědecko-technické výpočty.

Studenti se seznámí se základními principy programování počítačů se sdílenou pamětí, počítačů s

distribuovanou pamětí a počítačů vybavených GPU akcelerátory. Jednotlivé postupy budou demonstrovány

na řešení jednoduchých úloh implementovaných v C/C++.

1. Architektury paralelních počítačů, paralelní výpočet, urychlení, účinnost paralelizace, Amdahlův zákon

2. Počítač se sdílenou pamětí, procesy a vlákna, synchronizace, zámky

3. Podpora paralelních výpočtů v jazyce C++ 17

4. Paralelní programování pomocí OpenMP základní direktivy

5. Paralelní programování pomocí OpenMP paralelní implementace jednoduché úlohy

6. Paralelní programování pomocí OpenMP pokročilé direktivy

7. Počítač s distribuovanou pamětí, úvod do MPI

8. Point-to-point komunikace v knihovně MPI

9. Implementace jednoduché úlohy pomocí MPI

10. Další typy komunikace v MPI, datové typy, redukce

11. GPU akcelerátory, jazyk CUDA

12. Implementace jednoduché úlohy pro GPU akcelerátor.

Požadavky:
Osnova přednášek:

1. Architektury paralelních počítačů, paralelní výpočet, urychlení, účinnost paralelizace, Amdahlův zákon

2. Počítač se sdílenou pamětí, procesy a vlákna, synchronizace, zámky

3. Podpora paralelních výpočtů v jazyce C++ 17

4. Paralelní programování pomocí OpenMP základní direktivy

5. Paralelní programování pomocí OpenMP paralelní implementace jednoduché úlohy

6. Paralelní programování pomocí OpenMP pokročilé direktivy

7. Počítač s distribuovanou pamětí, úvod do MPI

8. Point-to-point komunikace v knihovně MPI

9. Implementace jednoduché úlohy pomocí MPI

10. Další typy komunikace v MPI, datové typy, redukce

11. GPU akcelerátory, jazyk CUDA

12. Implementace jednoduché úlohy pro GPU akcelerátor.

Osnova cvičení:
Cíle studia:
Studijní materiály:

Doporučená literatura:

Robey, Robert, and Yuliana Zamora. Parallel and High Performance Computing, Manning Publications Co. LLC,

2021. ProQuest Ebook Central, https://ebookcentral.proquest.com/lib/cvut/detail.action?docID=6683526.

Scott, Larkin Ridgway, et al. Scientific Parallel Computing, Princeton University Press, 2005. ProQuest Ebook

Central, https://ebookcentral.proquest.com/lib/cvut/detail.action?docID=7174828.

Matloff, Norman. Parallel Computing for Data Science : With Examples in R, C++ and CUDA, CRC Press LLC,

2015. ProQuest Ebook Central, https://ebookcentral.proquest.com/lib/cvut/detail.action?docID=4742707

Poznámka:
Další informace:
Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 15. 5. 2026
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese https://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet8622106.html